SOLIDWORKS CEO が語る　～AIを活用してビジネスの俊敏性を高める～

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SOLIDWORKSで20年以上勤務し、様々な技術の初期開発を主導してきた Manish Kumar。現在はSOLIDWORKS CEOとして、R&D部門と活気あるユーザーコミュニティのシナジー創出を主導し、拡大を続けるSOLIDWORKSポートフォリオの普及促進に貢献しています。Manish 自らが、現在の変化をどのように感じ、近い将来、SOLIDWORKSを通じて何をお客様に伝えたいのか。是非、ご一読下さい。

 

今日のダイナミックなビジネス環境において、変化はもはや常態化しています。世界的な変化、政策の進化、そして新たな市場の力は、イノベーションと成長の新たな機会を生み出しています。企業が優位性を維持するには、俊敏性、つまり迅速に自信を持って適応し、課題を乗り越え、新たな可能性を掴むことが不可欠です。

人工知能（AI）は、俊敏性を高めるための重要なツールとして台頭しており、企業はより迅速かつスマートな意思決定を行い、非効率性を明らかにし、様々なレベルの業務においてイノベーションを促進することができます。初期の設計構想から経営幹部レベルの戦略立案に至るまで、AIはワークフローを変革する大きな可能性を秘めています。

AIが、早期の問題検出、知識の保持、リアルタイムのデータに基づく意思決定、そして予測分析を可能にすることで、この切実に求められるビジネスの俊敏性をどのように高めるのかを探ってみましょう。

早期の問題検出能力

製品開発における主要な課題の一つは、潜在的な問題を可能な限り早期に特定することです。設計サイクルの早い段階で問題が検出されればされるほど、より安価で迅速に解決できます。例えば、アイデア創出と設計段階では、AIを活用したシミュレーションツールを活用することで、生産開始前に設計上の潜在的な欠陥を予測できます。

アイデア創出から製造までをカバーする3DEXPERIENCEプラットフォームなどのAI駆動型システムを統合することで、企業はデータを活用し、複雑性とコスト増大につながる可能性のあるエラーを特定できます。AIは既存データをマイニングして潜在的な落とし穴を予測し、コストおよび開発期間を削減します。製品の品​​質を確保しながら市場投入までの時間を短縮するため、不安定な市場環境を乗り切らなければならない企業にとって重要な強みとなります。

 

知識の保存と活用

今日の企業は、労働力の高齢化という喫緊の課題に直面しています。経験豊富な従業員が退職すると、数十年にわたって蓄積された知識と専門知識が失われるリスクがあります。AIは、こうした知的資本を効果的に保存し、活用する方法を提供します。

経験豊富な従業員の独自の洞察が一元化されたシステムに集約されていることを想像してみてください。バーチャルコンパニオンなどのAI搭載ツールを活用することで、企業は蓄積された専門知識を解き放ち、経験レベルに関係なく他の従業員がリアルタイムでアクセスできるようになります。設計者やエンジニアは、膨大な数の文書を手作業で精査する代わりに、蓄積された知識を文脈化し、オンデマンドで実用的なインサイトを提供するAIシステムと連携できます。

例えば、新任の設計エンジニアが、ある材料が製品に適しているかどうかを尋ねたとします。AIはその質問を解釈し、企業のナレッジベースや材料データベースにアクセスし、ほぼ瞬時に関連性のある情報に基づいた回答を提供します。このように組織内の知識にシームレスにアクセスできれば、継続性が確保され、組織の俊敏性が向上するのです。

経営トップのためのよりスマートな意思決定

大量の複雑な情報を実用的な洞察へと統合するAIの能力は、ビジネスリーダーにとって画期的なものです。経営トップの責任者達は、サプライチェーンのリスク管理から新しい機械や材料への投資評価まで、重要な意思決定において明確な情報を必要とします。

予測分析とリアルタイムのデータインサイトを活用することで、AIは詳細な「what-if」シナリオの実行を可能にします。例えば、AIシステムは、原材料費の高騰、顧客需要の変化、サプライチェーンの混乱といった潜在的な影響をシミュレーションできます。こうした先見性は、CEOをはじめとする意思決定者が不確実な状況の中で、自信を持って企業を舵取りしていく上で役立ちます。

さらに、AIツールは組織全体のデータを簡潔で人間が判読できる形式に集約し、経営陣に正確かつタイムリーな情報を提供します。これらのツールは事実上、仮想アドバイザーとして機能し、非構造化データのサイロに埋もれてしまう可能性のある見識を提供します。

 

リアルタイムコラボレーションと俊敏性の向上

AIがもたらすもう一つの大きなメリットは、プロセスを合理化し、コラボレーションを加速できることです。設計チームにとって、AIツールは写真のようなレンダリングや仮想環境の作成を簡素化します。例えば、キャンピングカーを設計するデザイナーは、キャンピングカーを非常に精細に再現するだけでなく、照明の位置を正確に反映させた湖畔の風景に配置するなど、モデル用のより現実に近い高度な可視化や環境的要素を数秒で生成できます。

より広い視点で見ると、AIシステムは既存のワークフローにシームレスに統合され、個々のユーザーのコンテキストに基づいた推奨事項や深い見識を提供できるのだと思います。設計エンジニアがモデルを微調整する場合でも、経営トップ人がハイレベルな戦略を評価する場合でも、AIは様々なユーザーペルソナの特定のニーズに適応し、業務の整合性と効率性を維持します。

 

データを予測力に変える

AI主導によるアジリティの核心は、データをリアルタイムで活用・分析する能力にあります。企業はAIを活用することで、機械の故障を予測したり、材料使用量を予測したり、実行データに基づいて新しいメンテナンススケジュールを提案したりすることも可能です。

この予測力により、企業は事後対応型から事前対応型へと戦略を転換し、リソースを最適化し、ダウンタイムを削減することが可能になります。

AIを活用することで、企業は長期的な顧客ニーズに合わせたビジネスモデルを革新することもできるのです。例えば、お客様の稼働時間データにアクセスできるメーカーは、サービス間隔を予測し、予防的な保守契約を提供できます。AIはこれらの点を結びつけることで、顧客ロイヤルティを強化しながら、業務効率を向上させる機会を創出します。

 

AIはアジャイルビジネスの未来を担う

AIはもはや特定の技術的タスクに限定されません。現代の企業にとって、アジリティを包括的に実現する手段であり、これは今日の不安定なビジネス環境において不可欠です。問題を早期に特定し、重要な知識を保存し、より賢明な意思決定を促進し、予測分析を活用することで、AIはビジネスの運営方法を変革します。

急速に変化する市場で競争する準備ができている企業にとって、AIの導入は単なる選択肢ではなく、必須事項です。深い見識を求める設計エンジニアであれ、戦略目標を策定する経営トップ人であれ、AIは不確実な世界で成功するために必要な明確さ、効率性、そして適応力を提供します。

迅速に方向転換し、レジリエンスを維持し、革新的な機会を切り開く能力は、かつてないほど重要になっています。AIを導入した企業は、今後の変化を生き残るだけでなく、今後数年間の成功のベンチマークを定義することにもなるでしょう。

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Dassault Systemes SOLIDWORKS Corp.は、データの作成、シミュレーション、管理、テクニカル　コミュニケーション、電気設計、ビジュアリゼーション、コラボレーションを行い、エンジニアリング リソースの革新と生産性を達成するための完成されたソリューションを提供しています。