{"id":4224,"date":"2020-03-16T18:00:28","date_gmt":"2020-03-16T18:00:28","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.solidworks.com\/solidworkslatamyesp\/?p=4224"},"modified":"2020-03-02T18:11:37","modified_gmt":"2020-03-02T18:11:37","slug":"solidworks-simulation-diferencias-en-el-metodo-solver","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.solidworks.com\/solidworkslatamyesp\/solidworks-blog\/simulacion\/solidworks_simulation\/solidworks-simulation-diferencias-en-el-metodo-solver\/","title":{"rendered":"SolidWorks Simulation \u00abDiferencias en el m\u00e9todo solver\u00bb"},"content":{"rendered":"

Que es lo que pasa detr\u00e1s de la resoluci\u00f3n de una simulaci\u00f3n de cualquier \u00edndole dentro de la interfaz de SOLIDWORKS.<\/p>\n

Bien esto es solucionado por un m\u00e9todo complejo y sencillo para el usuario, este m\u00e9todo es com\u00fanmente llamado m\u00e9todo de solver.<\/p>\n

\u00bfY qu\u00e9 es el solver? \u00bfD\u00f3nde lo veo? \u00bfC\u00f3mo me puede ayudar en mis simulaciones?<\/strong><\/p>\n

Bien este m\u00e9todo de resoluci\u00f3n lo vemos pr\u00e1cticamente en cualquier resoluci\u00f3n de estudios de simulaci\u00f3n, desde lo est\u00e1tico hasta lo lineal. Este m\u00e9todo se ha adecuado para poder ser aplicable en una muy amplia gama de soluciones iterar\u00edas.<\/p>\n

El solver es un conjunto de soluciones de \u00edndole algebraicas, que se ven expresados dentro del An\u00e1lisis de Elemento Finito.<\/p>\n

Dichos procesos se deben de resolver de manera simult\u00e1nea de la manera m\u00e1s optima. Y para poder concretar existen dos clases de m\u00e9todos de soluci\u00f3n los cuales son:<\/p>\n

Directo Los valores que se ven reflejados de manera concreta.<\/strong><\/p>\n

Iterativo: Se resuelve por un sistema de ecuaciones que supone los m\u00e9todos de proximidad en los valores.<\/strong><\/p>\n

Es dif\u00edcil estimar el costo computacional de un m\u00e9todo iterativo, pues de antemano se desconoce cu\u00e1ntas iteraciones ser\u00e1n requerir\u00e1s para obtener una respuesta que satisfactoria que nos agrade, pero a su vez dichos valores pueden ser seleccionado as\u00ed limitando el n\u00famero de iteraciones que se ejecutan en el solver.<\/p>\n

\"<\/a><\/p>\n

Los m\u00e9todos directos resuelven ecuaciones por medio de t\u00e9cnicas num\u00e9ricas exactas. Los m\u00e9todos iterativos resuelven ecuaciones por medio de t\u00e9cnicas de aproximaci\u00f3n, seg\u00fan las cuales en cada iteraci\u00f3n se supone una soluci\u00f3n y se eval\u00faan los errores asociados. Las iteraciones contin\u00faan hasta que los errores se tornan aceptables.<\/p>\n

El software ofrece las siguientes opciones:\u00a0 <\/strong>\"SolidWorks<\/a><\/p>\n

* Direct Sparse Solver;<\/p>\n

* FFEPlus;<\/p>\n

* Direct Sparse para problema;<\/p>\n

* Direct Sparse Intel;<\/p>\n

* Intel Sparse de red.<\/p>\n

 <\/p>\n

A continuaci\u00f3n, podemos apreciar como de manera intuitiva el apartado de c\u00e1lculo nos hace la observaci\u00f3n que se necesita solver de otra manera para tener un c\u00e1lculo m\u00e1s preciso o m\u00e1s optimizado en su defecto.<\/p>\n

\"SolidWorks<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

Estas necesidades de cualidades se ven cumplidas en el recuadro consiguiente.<\/p>\n

En este podemos ver y comparar los procesos o cualidades de cada fen\u00f3meno que se va a estudiar dentro de la simulaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Tipo de solver<\/strong><\/td>\nCaracter\u00edsticas o limitaciones para cada resoluci\u00f3n<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Direct Sparse Solver<\/strong><\/td>\n\n
    \n
  • Esta es aplicada cuando la suficiente RAM y m\u00faltiples n\u00facleos dedicados a la tarea de c\u00e1lculo.<\/li>\n
  • Es aplicable cuando hay modelos sin penetraci\u00f3n<\/li>\n
  • Modelos con piezas de m\u00faltiples propiedades.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n
FFEPlus;<\/strong><\/p>\n

(Iterativo)<\/strong><\/td>\n

\n
    \n
  • Este aplica t\u00e9cnicas de reorden matricial lo cual hace m\u00e1s eficiente para grandes problemas.<\/li>\n
  • Este requiere menor cantidad de RAM que sus similares Direct Sparce e Intel Direct Sparse.<\/li>\n
  • Por cada 2000 000 de grados de libertad requiere 1GB de RAM.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Direct Sparse para problema disperso.<\/strong><\/td>\n\n
    \n
  • Aprovechando los algoritmos optimizados de la memoria, el solucionador de problemas directos es aplicado a problem\u00e1ticas de simulaci\u00f3n que exceden la memoria f\u00edsica del ordenador.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Direct Sparse Intel<\/strong><\/td>\nEsta caracter\u00edstica aprovecha la<\/strong><\/p>\n

Este puede ser aplicado para casos de estudios:<\/strong><\/p>\n

    \n
  • Frecuencia<\/li>\n
  • t\u00e9rmicos<\/li>\n
  • din\u00e1micos lineales<\/li>\n
  • No lineales<\/li>\n
  • topolog\u00eda<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Intel Sparse de red<\/strong><\/td>\n\n